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La compréhension des caractéristiques des parcelles qui influencent la diversité biologique dans les habitats fragmentés est d’une importance capitale pour la conservation de la biodiversité. Nous avons étudié les bryophytes et six caractéristiques de parcelles (diversité de l’habitat, superficie, élévation, degré d’isolement, couverture végétale et irrégularité de forme) sur 168 îles du lac des Mille Îles (TIL), en Chine. Les analyses multivariées ont montré que les six caractéristiques des parcelles expliquent 68,1 % de la variation de la richesse spécifique (SR) et 13,3 % de la variation de la composition spécifique (SC). La diversité de l’habitat explique 55,5 % de la variation totale de la SR (8,4 % par la diversité de l’habitat et 47,1 % confondus par les autres variables). Bien que la superficie, la couverture végétale, l’irrégularité de la forme et l’élévation n’expliquent indépendamment que 0,4 % à 2,4 % de la variation totale de la SR, respectivement, une grande partie de leurs effets ont été confondus avec les autres caractéristiques des parcelles. Tous les attributs des parcelles étudiées ont exercé des influences faibles mais significatives sur la SC des bryophytes, expliquant indépendamment 0,8 à 1,5 % de la variation totale de la SC. Les analyses effectuées à l’aide des modèles linéaires mixtes généralisés (GLMM) ont montré que la diversité de l’habitat était le déterminant le plus important de la SC des bryophytes, suivi par l’altitude, la superficie, le degré d’isolement, la couverture végétale et l’irrégularité de la forme. Les six attributs des parcelles ont exercé des effets positifs sur la SR, à l’exception du degré d’isolement. La superficie, l’élévation et la forme ont eu un effet d’interaction positif sur la SR des bryophytes. Nos résultats supposent qu’une réserve forestière subtropicale pour la conservation des bryophytes devrait être désignée pour sa grande diversité d’habitats, une grande surface, une large gamme d’élévation, et des fragments de forme irrégulière adjacents en distance.
Facteur environnemental, modèles linéaires mixtes généralisés, analyses multivariées, richesse spécifique, composition en espèces