Les méthodes qui utilisent des matrices, dont les programmes de parcimonie, représentent et traitent de la même manière les données manquantes, pour lesquelles tout état de caractère est possible, et les données non applicables, pour lesquelles tout état de caractère est impossible. Ce problème vient du fait que la nature hiérarchique des hypothèses d’homologie ne peut pas être représentée dans une matrice taxons–caractères. Nous montrons que la représentation hiérarchique des hypothèses d’homologie utilisée en analyse à trois éléments permet de traiter correctement les données manquantes et non applicables.
Données manquantes, données non applicables, matrices taxons–caractères, représentation hiérarchique des hypothèses d’homologie, analyse à trois éléments